Redan 2012 förklarade Anders Eklund –docent vid institutionerna för datavetenskap respektive medicinsk teknik på Linköpings universitet – i sin avhandling att de mest vanliga metoder vid beräkning av hjärnaktivitet inte alltid är tillförlitliga då de bygger på ett antal antaganden. Detta innebär att om en eller flera av de antaganden är felaktiga, kommer resultatet också vara felaktigt.
FMRI-scan som visar minnesuppgifter under arbetstid.
Om forskare då använder sig av den här vedertagna metoden för att analysera hjärnaktivitet vid utformning av nya läkemedel, kan felaktig information innebära att medicinen inte ger rätt effekt hos patient.
Han föreslog därför en annan metod som innefattar betydligt fler beräkningar – tusen gånger fler – vilket visat sig ge ett betydligt säkrare resultat.
Anders Eklund hyllas av forskare
Anders Eklund använde sig av den vedertagna analysmetoden och jämförde 20 friska med 20 andra friska personer. Det borde alltså inte blivit någon skillnad. Totalt gjorde han tre miljoner jämförelser av slumpmässigt valda grupper med data från 499 friska personer.
– Skillnaderna var betydligt större än fem procent och hamnade runt 60 procent i de värsta fallen, säger Anders Eklund.
Efter att ha gjort denna analys valde han att göra om processen med sin mer beräkningstunga metod. Han fick då fram ett betydligt bättre resultat, med enbart några procents skillnad i vissa fall.
En amerikansk forskargrupp upprepade Anders Eklunds beräkningar och hittade inga fel. Hans avhandling publiceras nu i den ansedda tidskriften Proceedings of the National Academy of Sciences.
